DSH 的模型接口层：为什么每家大模型都需要一个「翻译官」
DeepSeek Harness 的模型接口层通过统一抽象 Message、ContentBlock、GenerateOptions 与 StreamChunk，把 DeepSeek、OpenAI、LM Studio 等差异各异的模型接入变成可插拔的翻译官系统。本文用小白也能听懂的方式，解释接口层如何解决多模型接入的脏活，以及 8 条适配器铁律如何保证上层业务换模型时一行代码不动。
标签：AI
共 5 篇文章
DeepSeek Harness 不是又一个 Agent，它在造 Agent 的底盘
过去一年，Agent 产品层出不穷，但 DeepSeek Harness（DSH）想回答的是一个更底层的问题：如果你想自己造一个 Agent，你需要的到底是什么？本文从可组合、可审计、可扩展三个维度，解析 DSH 为什么不是又一个终端产品，而是一套面向 builder 的 Agent 基础设施。
（纯娱乐）AI平行宇宙史-从多巴胺陷阱到复古人文主义
参考人类对抗电子屏幕的近五十年历史，推演AI驯化将经历的五个阶段：从拥抱与多巴胺转移，到数字排毒、防沉迷系统、精神疾病确立，最终走向复古人文主义。纯娱乐/思想实验。
边界即智慧：人类与AI协作范式的四重进化
从'神谕'到'边界'，人类与AI的协作关系在三年半内完成了四次范式转移。本文提出描述性四阶段框架，分析控制权如何从人类主导转向人类定义边界，并强调其中的监管风险与多元路径。
从RPA到AI：一种分层渐进的企业自动化演进路径
提出Model-FSM-WF-RPA-HITL五层架构，为企业自动化提供从RPA到AI的风险可控、渐进演进的工程化路径，并通过银行信贷与高端制造质检两个场景说明落地实践与常见陷阱。
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